Yapay Zeka Uygulama Alanları / Problemleri

Yapay zeka gün geçtikçe hayatımıza girmekle birlikte hemen hemen her alanda uygulanabilir bir bilim olmuş vede bilgisayar biliminde de bir dal olarak girmeyi başarmıştır. Uygulama alanlarındamn bahs edecek olursak tıp’da hastalık teşhisinden, otonom kontrolü ve hedef tespiti gibi askeri uygulamalardan, üretim ve kontrole, bilgisayar oyunları ve robotik olan tüm sistemler gibi geniş bir alanda değerlendirilebilir. Bunu yanında bankacılık hizmetleri, çağrı merkezi hizmetleri, sağlık ve sigorta müşteri davranışları ve trend tespiti gibi bilgiişlenmesi gereken alanlarda da kullanılabilir.

Önemi gün geçtikçe artan yapay zeka’nın bir çok filme, kitaba ve günlük olaylara dahi konu sahibi olmuştur. İlerleyen dönemlerde de görülecek ki yapay zeka günlük yaşamımızda bir çok kolaylık ve çok zor görünen problemlere çözüm arayacaktır.

Kullanılan Yapay Zeka Teknikleri;

Yapay Sinir ağları(YSA)
Bulanık Mantık
Sinirsel Bulanık Mantık
Genetik Algoritmalar
Uzman Sistemler

olarak kısaca sıralanabilir.

Yapay Sinir Ağları, insan zekası gibi modellenerek tahmin edebilme, yeni bilgi ortaya koyabilme gibi özellikleri makinaya kazandırmaya yarayan bir yapay zeka yöntemidir. Her hangi bir matematik problemi çözümleyen ve her hangi bir yardım almadan gerçekleştirebilen bilgisayar sistemleridir.

Yapay zekan’nın sinir ağlarının insani biyolojik sistemini göz önüne alarak modellendiği düşünülürse aşağıdaki gibi bir eşleşme meydana gelir;
Biyolojik Sinir Sistemi – Yapay Sinir Ağları
Nöron                                        Proses Eleman
Dentrit                                      Toplama Fonksiyonu
Hücre Gövdesi                        Aktivasyon Fonksiyonu
Aksonlar                                   Nöron Çıkışı
Sinapslar                                  Ağırlıklar

YSA’nın Avantajları;

Doğrusal olmayan niteliğe sahipliği
Öğrenme yeteneği
Genelleme becerisi
Adaptasyon yeteneği
Parazit veriye karşı tolerans miktarı
Donanımsal gerçekleşimi
Paket yazılımlar ile destek alınabilmesi

Yapay sinir ağlarının örnek kullanım alanları;
Uzay: Uçuş similasyonları, otomotik pilot uygulamaları.
Otomotiv: Otomotik yol izleme, otomotik sürücü, yol koşullarına göre sürüş.
Bankacılık: Müşteri analizi ve kredi müraacat değerlendirilmesi.
Savunma: Hedef belirleme, radar, sensör sistemleri.
Elektronik: Çip bozulma analizi, non-lineer modelleme.
Eğlence: Animasyonlar, Özel efektler.
Finans: Pazar performans analizi, bütçe kestirimi.
Sigortacılık: Ürün optimizasyonu, uygulama politikası geliştirme.
Üretim: Üreti işlem kontrolü, ürün dizaynı, makina yıpranmalarının tespiti,
dayanıklık analizi, kalite kontrolü.
Sağlık: Göğüs kanseri erken teşhis ve tedavisi, EEG, ECG, MR,kalite arttırımı, ilaç kumandalı sistemler, kan analiz sınıflandırması, kalp krizi erken teşhis ve tedavisi.
Robotik: Yörünge kontrol, forklift robotlar, görsel sistemler, uzaktan kumandalı sistemler, optimum rote belirleme.
Dil: Sözcük tanıma,yazı ve konuşma çevrimi, dil tercüme.
Telekomünikasyon: Görüntü ve data karşılaştırma, filtreleme, ses ve görüntü işleme, trafik kontrolü ve anahtarlama.
Güvenlik: Parmak izi tanıma, kredi kartı hileleri saptama, retina tarama, yüz eşleştirme

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir